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【图解】中国人小额支付不爱用现金 共享出行占全球市场份额67%

2025-07-06 03:09:32

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GPU执行模型小结:爱用GPU有大量的threads用于执行操作(anoperation,也称为akernel)。通过观察分析,现金这种低效是由于GPU对不同threadblocks和warps工作分配不是最优的,造成了利用率低和不必要的共享内存读写。Causalmasking是attention的一个常见操作,共享特别是在自回归语言建模中,需要对注意力矩阵S应用因果掩码(即任何S,其中>的条目都设置为−∞)。

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然后说明如何将任务分配给不同的threadblock进行并行计算,出行场份充分利用GPU资源。球市2.不需要对那些行索引严格小于列索引的块应用因果掩码。

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FlashAttention利用GPU非匀称的存储器层次结构,图解实现了显著的内存节省(从平方增加转为线性增加)和计算加速(提速2-4倍),而且计算结果保持一致。

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